1.mongo
连入本机数据库
2.mongo 10.66.66.126:27017
连入ip地址为10.66.66.126的机器的数据库
3.db / db.getName()
查看当前数据库(db就是Database)
4.use demo
切换/创建数据库(demo为数据库名)
5.show dbs
查看所有数据库
show tables
查看所有表集合
6.db.dropDatabase()
删除当前操作的数据库
7.db.copyDatabase(“mydb”, “temp”, “127.0.0.1”)
从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库，将本机的mydb的数据复制到temp数据库中
8.db.repairDatabase()
修复当前数据库
9.db.version()
当前db版本
10.db.stats()
显示当前db状态
11.db.getMongo()
查看当前db的链接机器地址
12.数据库表 (Collection聚集集合 )
1)创建一个表
db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100})
2)得到指定名称的表
db.getCollection("table")
3)查询当前db的所有表名的集合
db.getCollectionNames()
4)显示当前db所有表索引的状态
db.printCollectionStats()
13.查数据
1)查询某表中所有记录(如果数据太多分页查看输出 it 回车)
db.table.find()
相当于：select * from table;
db.table.find().pretty() 查看的数据格式化
db.table.find({}, {id: 0, “name”: 0}) 查询表中所有数据,id和name字段不返回
db.table.find({}, {id: 1, “name”: 1}) 查询表中所有数据,id和name字段返回(默认返回)
2)查询某张表中的某个字段的重复数据(会过滤掉name字段中相同的数据)
db.table.distinct("name")
相当于: select distinct name from table;
3)查询某张表中"name"="Bill"的数据
db.table.find({"name"="Bill"})
相当于：select * from table where name = Bill;
4)查询某张表中 id > 1 的数据 ($gt >, $lt <，$gte >=, $lte <=, $ne !=)
db.table.find({id: {$gt: 1}})
相当于: select * from table where id > 1;
5)查询某张表中 id > 1 $$ id <= 5的数据
db.table.find({id: {$gt: 1,$lte: 5}})
相当于： select * from table where (id > 1 and id <= 5);
6)查询某张表中 name 中包含 li 的数据
db.table.find({name: /li/})
相当于： select * from table where name like '%li%';
7)查询某张表中 name 以 li 开头的数据
db.table.find({name: /^li/})
相当于： select * from table where name like 'li%';
8)查询某张表中 name 以 li 结尾的数据
db.table.find({name: /li$/})
相当于：select * from table where name like '%li';
9)查询指定列 name 和 work 的数据
db.table.find({}, {name: 1, work: 1})
相当于：select name, work from table;
10)查询 id > 3 的指定列 name 和 work 的数据
db.table.find({id: {$gt: 3}}, {name: 1, work: 1})
想当于： select name, work from table where id > 3;
11)按照 number 大小 升序和降序查询 (1表示升序, -1表示降序)
升序: db.table.find().sort({number: 1})
降序：db.table.find().sort({number: -1})
12)查询前三条数据
db.table.find().limit(3)
相当于：select top 3 * from table;
13)查询前三条之后的数据
db.table.find().skip(3)
相当于：select * from table where id not in (select top 3 * from table);
14)查询前三条之后的5条数据
db.table.find().limit(5).skip(3)
15)查询 id=2 或者 id=5 的数据($or 或者, $in 包含, $nin 不包含)
db.table.find({$or: [{id: 2}, {id: 5}]})
相当于：select * from table where id = 2 or id = 5;
16)查询第一条数据
db.table.findOne()
相当于：select top 1 * from table;
17)查询 id >= 5 的数据的个数 (count() 查询数量)
db.table.find({id: {$gte: 5}}).count()
相当于：select count(*) from table where id >= 5;
18)查询有 name字段 的数据的个数
db.table.find({name: {$exists: true}}).count()
相当于: select count(name) from table;
14.索引
索引是为了快速查找数据用的,主要是用来降低CPU成本消耗的。
索引相当于排序，但与排序不同的是，排序是将原数据重新排列，改变了原数据的排列顺序。而索引只是建立一个顺序表，由这个顺序表指出数据的顺序，所以索引不改变原数据的排列顺序。
MongoDB支持的索引：_id索引(默认建立)、单键索引、多键索引、复合索引、过期索引、全文索引、地理位置索引
此外，排序可能升序或降序排列，而索引只有升序一种方式。
1)创建索引
db.table.ensureIndex({name: 1})
db.table.ensureIndex({name: 1, ts: -1})
2)查询当前聚集集合所有索引
db.table.getIndexes()
3)查看总索引记录大小
db.table.totalIndexSize()
4)读取当前集合的所有index信息
db.table.reIndex()
5)删除指定索引
db.table.dropIndex("name_1")
6)删除所有索引索引
db.table.dropIndexes()
15.添加数据
1)插入数据字段
db.table.insert({})
db.table.save({})
2)导入数据表
mongoimport -d Lanyu -c shangpin --file D:\MongoDB\data\product.json --jsonArray
-d: 数据库
-c: 表名
--file: 数据文件地址
--jsonArray: 导入json文件专用,否则导入失败, json文件格式：[{},{},{},{},{}]
16.修改数据
1)修改表中条件为 name : “baiqi” 的数据的 字段 number($set设置)
db.table.update({name: “baiqi”}, {$set: {number: “111”}}, false, true)
第一个false表示不新增数据
相当于：update table set number = ‘111’ where name = “baiqi”;
2)修改表中条件为 name : "mayun" 的数据 让 number = number + 111, id = id + 2($inc自增)
db.table.update({name: "mayun"}, {$inc: {number: 111, id: 2}}, false, true)
相当于：update table set number = number + 111, id = id + 2 where name = "mayun";
3)综合上面两个修改
db.table.update({name: 'liuqiangdong'}, {$inc: {id: 3}, $set: {number: 113}}, false, true)
相当于： update table set id = id + 3, number = 113 where name = 'liuqiangdong';
17.删除数据
db.table.remove({_id: ObjectId(“59a67e103cbae75d282fe46b”)})
其他
1)查询之前的错误信息
db.getPrevError()
2)清除错误记录
db.resetError()