pytorch 环境配置
Anaconda+pytorch使用AnacondaAnaconda 是 Python 的一个开源发行版本，主要面向科学计算,可以简单理解为，Anaconda 是一个预装了很多我们用的到或用不到的第三方库的 Python。而且相比于大家熟悉的 pip install 命令，Anaconda 中增加了
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docker-swarm浅尝
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docker
1.12 版本以后自带
管理节点： 管理节点负责接受用户的请求，用户的请求中包含用户定义的容器运行状态描述，然后 Swarm 负责调度和管理容器，并且努力达到用户所期望的状态。(ratf 奇数节点)
工作节点： 工作节点运行执行器（Executor）负责执行具体的容器管理任务（Task），例如容器的
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docker-compose浅尝
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docker
简介Docker Compose 是 Docker 官方的单机多容器管理系统，它本质是一个 Python 脚本，它通过解析用户编写的 yaml 文件，调用 Docker API 实现动态的创建和管理多个容器。
因为 目前项目上 使用的是 harbor 作为 k8s 镜像仓库，用的 docker-co
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视图，函数，存储过程
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mysql学习
视图创建一个视图 player_above_avg_height1234CREATE VIEW player_above_avg_height ASSELECT player_id, heightFROM playerWHERE height > (SELECT AVG(height) fr
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k8s简介与安装
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Kubernetes
简介docker容器化封装缺点
单机使用，集群困难
容器数量上升，管理成本加大
没有有效的容灾，自愈机制
没有统一的配置管理中心工具
没有容器周期性管理工具
没有预设编排模板，无法快速实现，大规模容器调度
没有图形化运维工具
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Kubernetes(k8s) 是一套容器编排工具。Kuberne
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