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介绍开源密钥管理平台 Infisical 的用途，演示 Helm 自建、服务端验证、K8s Operator 客户端接入及限制修改。

介绍开源云原生监控夜莺（Nightingale）的用途，演示其部署、Categraf 采集器接入与验证。

介绍 k6 的负载、基准等测试用途，演示用 xk6 构建定制版并将结果输出到 InfluxDB 进行压测。

演示 GCP Cloud Run 的简单用法：部署普通服务、部署 H100 GPU 任务，以及通过 YAML 挂载目录。

介绍在 Kubernetes 中使用 APISIX Ingress Controller，演示路由、证书、basic-auth 认证与通配符、Prometheus 等配置。

整理 GPU 训练集群运维三板斧：InfiniBand 网络排查、NCCL-tests 带宽验收，以及 XID 与 DCGM 运行监控。

讲解在 Docker 与 Kubernetes 中启用 NVIDIA GPU，包括安装 container-toolkit、配置容器运行时并部署 device-plugin

记录 Linux 安装 NVIDIA 驱动与 CUDA 的准备工作，含固定 IP、禁用 nouveau、配置远程桌面及驱动安装

介绍使用 lsyncd 结合 rsync 实时同步文件，含 systemd 服务、多目录配置及配合 WebDAV 分发的方案

介绍阿里云云效（Codeup）的代码管理与流水线用法，含 Docker 镜像构建推送的 YAML 配置示例。