学习python cook book 有感

1. 交换变量

1	a, b = b, a

2. 循环遍历区间

for i in range(6):
    print (i)
```    

## 3. 带有索引位置的集合遍历

for i, color in enumerate(colors):
print (i ,colors[i])

1 2	## 4. 字符串拼接

print ‘. ‘ .join(names)
‘’’
join 方法全程只会产生一个字符串对象，而每执行一次 + 操作，就会在内存中生成一个新的字符串对象
‘’’

1
2
3

现在已经可以直接使用加号，不会影响效率。（不要被落后的经验给拖累了）

## 5. 打开/关闭文件

with open (‘xxx.xxx’,’r’) as f:
data = f.read()

1 2	## 6. 列表推导式

[i for i in range(10)]

1 2	## 7. 善用装饰器

‘’’
装饰器可以吧与业务逻辑无关的代码抽离出来，让代码保持干净清爽，且能多次利用
url 曾使用过直接从cache读出，没有的话存到saved中
‘’’
import urllib.request as urllib

def cache(func):
saved = {}

def wrapper(url):
    if url in saved:
        return saved[url]
    else:
        page = func(url)
        saved[url] = page
        return page

    return wrapper

@cache
def web_lookup(url):
return urllib.urlopen(url).read()

1 2	## 8. 合理使用列表

‘’’
list是一个查询效率高于更新操作的数据结构,
删除/插入一个元素执行的效率较低，因为还要对剩下的元素进行移动
‘’’
from collections import deque
names = deque([1, 2, 3, 4, ‘haha’])
names.popleft()
names.appendleft(‘mark’)

‘’’
deque 是一个双向队列的数据结构，删除元素和插入元素会很快
‘’’

1 2	## 9. 序列解包

p = ‘1’ , ‘2’ , ‘3’ , 4
a, b, c, d, = p

1 2	## 10. 遍历字典的 key 和 value

dict ={1:’haha’,2:’xixi’}
for key, value in dict.items():
print(key ,’ + ‘, value)
‘’’
dict.items 返回迭代器对象，可节省更多的内存
‘’’

1 2	## 11. 链式比较操作

age = 18
if 18 < age < 60:
print(‘young man’)

False == True == True == True

False

1 2	## 12. if/else

text = ‘男’ if gender == ‘male’ else ‘女’

1 2	## 13. True/Fales 值判断

if a:
do_someting()
if b:
do_someting()
‘’’
a,b 的值有就是True, 没有就是False
‘’’

1 2	## 14. 字符串格式化

a,b = ‘haha’, [1,2,3]
s = f’str is {a}, list is {b}’
‘’’
不支持python2
‘’’

1 2	## 15. 列表切片

items = range(10)
sub_items = items[1:4] # 取第1号到第4号元素
odd_items = items[1::2] # 第1号到最后面，步长为2 （奇数）
copy_items = items[::] # 或者 items[:]

1 2	## 16. 善用生成器

def fib(n):
a, b = 0, 1
while a < n:
yeild a
a ,b = b, a + b
‘’’
生成器的好处是无需一次性把所有元素加载到内存，
只有迭代获取元素时才返回该元素，
而列表是预先一次性把全部元素加载到内存中
遇到 yield 会暂停执行另一个函数
‘’’

1 2	# 17. 获取字典元素

d = {‘name’:’foo’}
d.get(‘name’,’unknow’)
d.get(‘age’,’unknow’)

1 2	# 18. 预设字典默认值

groups = {}
for (key, value) in data:
groups.setdefault(key, []).append(value)

from collections import defaultdict
groups = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
groups[key].append(value)

1 2	## 19 字典/列表/集合推导式

numbers = [1, 2, 3, 4]
my_dict = {number: number*2 for number in numbers}
print(my_dict)


## 20. for/else

'''
python 特有的语法格式，else中的代码在for 循环完所有元素成后执行
'''

flagfound = False
mylist = [1, 2, 3, ‘theflag’, 4, 5, 6]
for i in mylist:
if i == ‘theflag’:
flagfound = True
break
print(i)
else:
raisd ValueError(‘list argument missing terminal flag’)


## 21 一些特性

### 给数字加\_分组并不影响实际

a = 11_22_33_44
error = 0xbad_c0ffee

1 2	### 将类型注释添加到函数和方法中

def my_add(a:str,b:int) -> str:
return a + b
my_add(1,2)

1 2	### 直接操作数字

PI =3.141592653
f’PI is {PI:.4f}’
`