控制器说明
控制器说明Pod 分类主要是生命周期不一致
自主式 Pod : Pod 退出了，就不会再被创建
控制器 Pod : 在控制器的生命周期里，始终要维持 Pod 的副本数目
命令式编程与声明式编程
命令式 : 侧重于如何实现程序，需要把程序的实现过程按照逻辑结果一步一步写下来
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k8s修改iptables为ipvs
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Kubernetes
一条普通的 iptables 规则123456[root@k8s01 ~]# iptables -I INPUT -p tcp -m tcp --dport 22 -m comment --comment "allow SSH to this host from anywhere"
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Kubernetes的资源对象
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Kubernetes
Kubernetes的资源对象Kubernetes 的 API 对象大体可分五个类别
工作负载（Workload）
发现和负载均衡（Discovery&LB）
配置和存储（Config&Storage）
集群（Cluster）
元数据（Metadata）
它们基本上都是
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kubectl命令常用操作示例
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Kubernetes
kubectl命令常用操作示例获取集群相关信息12345678910111213# 显示的是当前使用的客户端及服务端程序版本信息[root@centos01 ~]# kubectl version --short=trueClient Version: v1.18.6Server Version:
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kubectl 的三种操作方式
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Kubernetes
kubectl 的三种操作方式kubectl 的核心功能在于通过 API Server 操作 Kubernetes 的各种资源对象
直接命令
命令式对象配置
声明式对象配置
直接通过 kubectl 命令及相关的选项创建资源对象的方式，即为直接命令式操作
12345# 创建名为nginx-d
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k8s基本概念
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Kubernetes
NamespaceNamespace 可以将一个物理的 cluster 逻辑上划分为多个虚拟 cluster 。每个cluster 就是一个Namespace 。不同的 Namespace 里的资源是完全隔离的。( 不能实现pod 间网络通讯隔离，仅用来限制资源对象名称的作用域)
default :
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pytorch 环境配置
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pytorch
Anaconda+pytorch使用AnacondaAnaconda 是 Python 的一个开源发行版本，主要面向科学计算,可以简单理解为，Anaconda 是一个预装了很多我们用的到或用不到的第三方库的 Python。而且相比于大家熟悉的 pip install 命令，Anaconda 中增加了
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docker-swarm浅尝
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docker
1.12 版本以后自带
管理节点： 管理节点负责接受用户的请求，用户的请求中包含用户定义的容器运行状态描述，然后 Swarm 负责调度和管理容器，并且努力达到用户所期望的状态。(ratf 奇数节点)
工作节点： 工作节点运行执行器（Executor）负责执行具体的容器管理任务（Task），例如容器的
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docker-compose浅尝
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docker
简介Docker Compose 是 Docker 官方的单机多容器管理系统，它本质是一个 Python 脚本，它通过解析用户编写的 yaml 文件，调用 Docker API 实现动态的创建和管理多个容器。
因为 目前项目上 使用的是 harbor 作为 k8s 镜像仓库，用的 docker-co
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视图，函数，存储过程
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mysql学习
视图创建一个视图 player_above_avg_height1234CREATE VIEW player_above_avg_height ASSELECT player_id, heightFROM playerWHERE height > (SELECT AVG(height) fr
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